เทรนด์การดูแลสุขภาพไม่ได้เข้าๆ ออกๆ เหมือนแฟชั่น เมื่อการเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่เริ่มต้นขึ้น ก็มักจะต้องพัฒนาไปอีกหลายปีและคงอยู่ต่อไป ฉันเห็นแนวโน้มผู้มาใหม่ต่อไปนี้ ซึ่งจำนวนหนึ่งได้รับแรงผลักดันอันเป็นผลมาจากการแพร่ระบาด ซึ่งอาจเป็นไปได้ในระยะยาวรูปแบบการดูแลแบบผสมผสานที่รวมบริการเสมือนจริงและแบบตัวต่อตัวการระบาดใหญ่และความจำเป็นในการเว้นระยะห่างระหว่างกัน
เป็นสาเหตุของการเร่งตัวครั้งใหญ่ของการดูแลเสมือนจริง
ในช่วงสองปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นตลาดที่มีมูลค่าสูงถึง 250 พันล้านดอลลาร์ ตามรายงานของ McKinsey & Company ในเดือนกรกฎาคม 2564 แม้ว่าการดูแลเสมือนและ “telehealth” จะอยู่ที่นี่อย่างไม่ต้องสงสัย แต่จะไม่บดบังการดูแลแบบตัวต่อตัว แต่เราสามารถคาดหวังได้ว่าจะเห็นแบบผสมผสานมากขึ้น เนื่องจากผู้ให้บริการดูแลพยายามนำเสนอสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลกแก่ผู้ป่วย ผู้ป่วยสามารถคาดหวังว่าจะได้รับการสนับสนุนให้ทำการปรึกษาเบื้องต้นเพิ่มเติมผ่านการสนทนาทางวิดีโอ โดยพวกเขาจะอธิบายปัญหากับแพทย์ พยาบาล หรือผู้ช่วยแพทย์ ซึ่งสามารถประเมินความต้องการและกำหนดเวลาการนัดตรวจหรือการตรวจได้ตามความเหมาะสม ผู้ที่มีอาการทั่วไป เช่น ติดเชื้อเล็กน้อยหรือเป็นไข้หวัด สามารถรักษาตามอาการและออกใบสั่งยาได้
สำหรับเวลาที่แพทย์จำเป็นต้องทำการตรวจร่างกายหรือเมื่อจำเป็นต้องทำการทดสอบ การดูแลแบบตัวต่อตัวจะยังคงอยู่ตามปกติ การผสมผสานนี้จะช่วยประหยัดเวลาสำหรับผู้ป่วยและผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแล ทำให้กระบวนการตั้งแต่การนัดหมายจนถึงการติดตามผลมีประสิทธิภาพและสะดวกยิ่งขึ้น
ที่เกี่ยวข้อง: การดูแลเสมือนสามารถปิดความแตกต่างด้านการดูแลสุขภาพได้อย่างไร
2. การแปลงเป็นดิจิทัลของความเชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ
การเยี่ยมชมการดูแลเบื้องต้นไม่ได้เป็นเพียงการนัดหมายเท่านั้นที่ออนไลน์ ความเชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังโอบรับยุคดิจิทัล — พยาธิวิทยาดิจิทัลเป็นตัวอย่างที่ดี ในขณะที่นักพยาธิวิทยาครั้งหนึ่งต้องทำงานนี้โดยหมอบอยู่เหนือกล้องจุลทรรศน์ที่ส่องดูสไลด์ แต่ตอนนี้พวกเขาสามารถถ่ายภาพแบบดิจิทัลและดูได้ง่ายขึ้นบนจอคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ และข้อมูลนี้พร้อมสำหรับการให้คำปรึกษาหรือการศึกษาอื่นๆ ในทำนองเดียวกัน นักรังสีวิทยากำลังยอมรับการแปลงภาพทางการแพทย์ให้เป็นดิจิทัล การสแกนทำให้สามารถส่งเอกซเรย์จากคลินิกในชนบท เพื่อให้รังสีแพทย์ทั่วประเทศตรวจสอบได้ และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องสามารถช่วยจัดระเบียบ จัดลำดับความสำคัญ และอ่านภาพได้ โปรแกรมความจริงเสมือนอนุญาตให้ศัลยแพทย์ “ฝึกฝน” ขั้นตอนที่จะเกิดขึ้นโดยใช้ภาพทางการแพทย์ของผู้ป่วย
3. การยอมรับ AI ที่เพิ่มขึ้น
การดูแลสุขภาพช้ากว่าอุตสาหกรรมอื่นเล็กน้อยในการปรับใช้
และผสานรวม AI และแมชชีนเลิร์นนิง แต่ตอนนี้ประตูระบายน้ำของแอปพลิเคชันเปิดแล้ว ตั้งแต่การจัดตารางเวลาและงานธุรการไปจนถึงการระบุความผิดปกติในการถ่ายภาพ จนถึงตอนนี้ AI มีหน้าที่หลักเป็นผู้ช่วยประเภทหนึ่ง ซึ่งช่วยอยู่เบื้องหลังเพื่อทำให้งานของผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์เร็วขึ้นหรือง่ายขึ้น แต่เมื่อโปรแกรมมีความซับซ้อนมากขึ้น พวกเขาจะสามารถทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น และอาจถึงขั้นจบการศึกษา มีความคล้ายคลึงกับเพื่อนร่วมงานที่มีประสบการณ์มากกว่าผู้ช่วย
ผู้ป่วยได้รับความไว้วางใจใน AI เช่นกัน ซึ่งจะเป็นปัจจัยสำคัญในการเร่งการยอมรับ และเปิดให้ใช้งานโดยเฉพาะอย่างยิ่งร่วมกับแพทย์จริง มันมีศักยภาพที่จะมีค่ามาก — บางครั้งถึงกับแสดงสายตาที่เฉียบแหลมกว่าแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ — แต่คุณค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดนั้นจะสัมพันธ์กับสมองของมนุษย์
ที่เกี่ยวข้อง: การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพเร่งตัวขึ้นระหว่างการแพร่ระบาด มันอยู่ที่นี่
4. ระบบสุขภาพย้ายไปอยู่บนคลาวด์
แนวโน้มที่กล่าวถึงข้างต้นทั้งหมดอาศัยรากฐานทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมนวัตกรรมอื่น เช่น การย้ายระบบสุขภาพและข้อมูลไปยังคลาวด์ จึงมีความสำคัญมาก อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพมีเครือข่ายที่กว้างขวางมากมาย รวมถึงเครือข่ายของมหาวิทยาลัยและระบบโรงพยาบาล ซึ่งภายในนั้นผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำนวนมากต้องสามารถสื่อสารกันได้ เช่น สำนักงานแพทย์ ห้องปฏิบัติการรังสีวิทยา ร้านขายยา บริษัทประกันสุขภาพ ผู้ป่วย ฯลฯ แพลตฟอร์มบนคลาวด์กำลังสร้างระบบใหม่ เช่นเดียวกับพอร์ทัลผู้ป่วยที่เป็นไปได้ เสนอการทำงานร่วมกันและวิธีการที่ปลอดภัยสำหรับการส่งข้อมูลที่สำคัญอย่างรวดเร็วและง่ายดายจากทุกที่ ทุกเวลา
ที่เกี่ยวข้อง: อนาคตของการดูแลสุขภาพอยู่ในคลาวด์
5. ยาที่มีความแม่นยำขั้นสูง
การดูแลสุขภาพที่ปรับให้เหมาะกับคุณโดยเฉพาะ “เวชภัณฑ์แม่นยำ” เป็นผลิตภัณฑ์ของโลกดิจิทัลของเรา ซึ่งหนึ่งในนั้นก็คือการทดสอบทางพันธุกรรม ซึ่งขณะนี้มีให้บริการแล้ว และเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ เช่น Fitbits สามารถอ่านสัญญาณชีพได้ในพริบตา ความพร้อมใช้งานของข้อมูลด้านสุขภาพประเภทนี้ช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถสร้างแผนการรักษาที่เหมาะกับแต่ละบุคคลได้ ผู้ป่วยกำลังประสบกับความมหัศจรรย์ของยาที่แม่นยำในรูปแบบของภูมิคุ้มกันบำบัดสำหรับโรคมะเร็ง เช่นเดียวกับยาที่คิดค้นขึ้นเป็นพิเศษสำหรับผู้ป่วยโรคซิสติกไฟโบรซิสที่มีการกลายพันธุ์ของยีนโดยเฉพาะ นอกจากนี้ ผู้ที่ต้องการอุปกรณ์ทางการแพทย์สามารถออกแบบและกำหนดขนาดเฉพาะตัวได้มากขึ้นด้วยการถ่ายภาพดิจิทัลและการพิมพ์ 3 มิติ การนำ AI มาใช้มากขึ้นเป็นเพียงการเร่งความก้าวหน้าในการแพทย์ที่แม่นยำเท่านั้น
แนะนำ ufaslot888g
